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马可,苹果为AR SLAM提出实时视觉惯性测距VIO体系解决方案,张家界玻璃桥

马可,苹果为AR SLAM提出实时视觉惯性测距VIO系统解决方案,张家界玻璃桥 王堂辉

日前美国专利商标马可,苹果为AR SLAM提出实时视觉惯性测距VIO系统解决方案,张家界玻璃桥局发布了一批全新的苹果专利申请,其间一项创造使用了机器学习核算系统来映射和追寻方位信息。具体来说,苹马可,苹果为AR SLAM提出实时视觉惯性测距VIO系统解决方案,张家界玻璃桥果首要描绘了一种用于监控视觉惯性测距(Visual Inertial Odometry;VIO)系统歪嘴症运作状况的机器学习系统,如即时定位与地图构建(SLAM)系统。

核算机视觉办法一般是依据对实在环境图画的剖析来了解实际国际情形,然后构成相应的决议计划。特别地,SLAM技能触及主动确认设备相对于实在环境的方位和/或方向,并创立实在环境的缩放几许模型,无需翁帆爸娶杨振宁孙女预先了解环境。

实在00后小女子环境的缩放几许模型的创立能够称为环境的重建。苹果指出:“SLAM技能触及一系列的使用,如用陈绮贞为什么叫陈装装于机器人系统或移动系统的导航,3D重建,以及在不知道的实际环锦衣佞臣境中支撑增强实际使用等等”。

SLAM技能能够使用一个或多个摄像头,以及一个或多个惯性丈量单万永商号元(IMU天龙之虚竹)来追寻和更新不知道实在唐医泡段环境的映驻港部队与飞虎队沟通射。摄像头能够捕获实在环境的图画,IMU则能够推奶捕获与SLAM系统有关的丈量,例如加速度,角速度和/或磁场。

SLAM技能依赖于从图画和IMU数据获取信息,并以相对较高的方位精度实时地完成定位与映射。假如给定一组时刻马可,苹果为AR SLAM提出实时视觉惯性测距VIO系统解决方案,张家界玻璃桥结构痛车是什么意思图画和IMU数据,SLAM系统一般能够在不同的时刻点确认其方位和方向。惋惜的是,方位和方向估量的精性可能会依据各种因素而发生改变,比如说图画内马可,苹果为AR SLAM提出实时视觉惯性测距VIO系统解决方案,张家界玻璃桥容和运动类型。所以对根据核算机视觉的技能而言,能够确认系统的精度估量操作是否正常,或许现已不再精确将非常有价值。

相关专利马可,苹果为AR SLAM提出实时视觉惯性测距VIO系统解决方案,张家界玻璃桥:Apple Patent | Visual Inertial Odometry H臀窝ealth Fitting

名为“Visual Ine金延羽毛球rtial Odometry Health Fitting”的苹果专利正是用于监控系统的工作状况。

下图说明晰用于监控VIO系统运作状况的华润万家邮箱系统核算机系统。

为了进一步了解这项创造,请检查下面这个关于实时视觉惯性测距系统的视频。在专利文件中,苹果说到所述系统能够使用于机器人系统或移动系统,以及支撑AR使用程序。

名为“Visual Inertial Odometry Health Fitt卞智英ing”的专利开始是于2018年3月提交,并于日前由美国专利商标局发布。需求留意的是,这仅仅一份专利曹格的老婆,尚不确认苹果将于何时商业化相关的技能创造。

来历:映维网

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